【西安站—广州站】基于ChatGPT-4科研应用、论文写作、Python数据处理与机器学习及深度学习案例实战高级培训

2024年最新大模型进展介绍、ChatGPT4基础入门

2、国内外大语言模型（ChatGPT 4O、Gemini、Claude、Llama3、文心一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言等）对比分析

3、Llama3开源大语言模型的本地部署、对话与微调训练本地数据

4、ChatGPT对话初体验（注册与充值、购买方法）

5、ChatGPT科研必备GPT汇总介绍（寻找好用的GPTs模型、提示词优化、生成思维导图、生成PPT、生成视频、制定个性化的学习计划、检索论文、总结论文内容、总结视频内容、撰写论文、论文翻译、论文润色与修改、参考文献格式管理、论文评审、数据分析、生成代码、代码调试等）

6、GPT Store简介与使用

7、定制自己的专属GPTs（制作专属GPTs的两种方式：聊天/配置参数、利用Knowledge上传本地知识库提升专属GPTs性能、利用Actions通过API获取外界信息、专属GPTs的分享）

8、ChatGPT对话记录保存与管理

ChatGPT4 提示词使用方法与技巧

2、常用的ChatGPT提示词模板

3、ChatGPT提示词优化（Promptest、Prompt Perfect、PromptPal提示宝等）

4、ChatGPT4突破Token限制实现接收或输出万字长文（Token数与字符数之间的互相换算、五种方法提交超过Token限制的文本、四种方法让ChatGPT的输出突破Token限制）

5、控制ChatGPT的输出长度（使用修饰语、限定回答的范围、通过上下文限定、限定数量等）

6、保存喜欢的ChatGPT提示词并一键调用

ChatGPT4助力日常生活、学习与工作

2、ChatGPT4助力文案撰写与润色修改

3、ChatGPT4助力家庭健康管理（化验单结果解读、就诊咨询与初步诊断、常见慢病管理、日常营养膳食建议等）

4、ChatGPT4助力大学生求职与就业（撰写简历、模拟面试、职业规划等）

5、ChatGPT4助力商业工作（行业竞品检索与分析、产品创意设计与建议、推广营销策略与方案制定、撰写合同）

6、利用ChatGPT4 创建精美的思维导图

7、利用ChatGPT4 生成流程图、甘特图

8、利用ChatGPT4 制作PPT

9、利用ChatGPT4自动创建视频

10、ChatGPT4辅助教师高效备课（苏格拉底式教学、为不同专业学生生成不同的教学内容等）

11、ChatGPT4辅助学生高效学习（利用GPTs生成专属学习计划）

12、案例演示与实操练习

ChatGPT4助力课题申报、论文选题及实验方案设计

2、利用ChatGPT4分析指定领域的热门研究方向

3、利用ChatGPT4辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容

4、利用ChatGPT4总结指定论文的局限性与不足，并给出潜在的改进思路与建议

5、利用ChatGPT4评估指定改进思路的新颖性与已发表的类似工作

6.利用ChatGPT4进一步细化改进思路，凝练论文的选题与创新点

7、利用ChatGPT4给出具体的算法步骤，并自动生成算法的Python示例代码框架

8、利用ChatGPT4设计完整的实验方案与数据分析流程

9、利用ChatGPT4给出论文Discussion部分的切入点和思路

10、案例演示与实操练习

ChatGPT4助力信息检索、总结分析、论文写作与投稿

2、利用ChatGPT4 实现联网检索文献

3、利用ChatGPT4阅读与总结分析学术论文内容（三句话摘要、子弹式要点摘要、QA摘要、表格摘要、关键词与关键句提取、页面定位、多文档对比、情感分析）

4、利用ChatGPT4 总结Youtube视频内容

5、利用ChatGPT4完成学术论文的选题设计与优化

6、利用ChatGPT4自动生成论文的总体框架、论文摘要、前言介绍、文献综述、完整长篇论文等

7、利用ChatGPT4完成论文翻译（指定翻译角色和翻译领域、提供背景提示）

8、利用ChatGPT4实现论文语法校正

9、利用ChatGPT4完成段落结构及句子逻辑润色

10、利用ChatGPT4完成论文降重

11、利用ChatGPT4完成论文参考文献格式的自动转换

12、ChatGPT4辅助审稿人完成论文评审意见的撰写

13、ChatGPT4辅助投稿人完成论文评审意见的回复

14、ChatGPT4文献检索、论文写作必备GPTs总结

15、案例演示与实操练习

ChatGPT 4助力教学改革

2、利用ChatGPT4 及插件生成流程图、甘特图

3、利用ChatGPT4 及插件制作PPT

4、利用ChatGPT4 及插件自动创建视频

5、ChatGPT4辅助教师高效备课（为不同专业学生生成不同的教学内容、围绕知识点生成不同难度的题目检测学生的学习效果等）

6、ChatGPT4辅助学生高效学习（利用插件生成个性化学习计划）

7、案例演示与实操练习

ChatGPT 4助力Python编程入门与科学计算

2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）

3、Python基础（数据类型和变量、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）

4、第三方模块的安装与使用

5、Numpy模块库（Numpy的安装；ndarray类型属性与数组的创建；数组索引与切片；Numpy常用函数简介与使用）

6、Matplotlib基本图形绘制（线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图、箱线图、散点图等）

7、Pytorch深度学习框架简介（Tensor的创建、基本运算、升降维操作、CPU/GPU转换等）

8、案例演示与实操练习

ChatGPT4助力数据预处理及可视化绘图

2、利用ChatGPT4 及插件爬取第三方网站数据

3、利用ChatGPT4 及插件处理PDF文档（添加水印、合并/拆分文档、提取PDF里的表格/图片/关键词信息、总结PDF内容、为PDF生成词云、OCR识别）

4、利用ChatGPT4 及插件实现常见文件格式之间的转换

5、利用ChatGPT4 及插件实现图像处理（图像缩放、旋转、裁剪、去噪与去模糊）

6、描述性统计分析（数据的频数分析：统计直方图；数据的集中趋势分析：数据的相关分析）

7、数据预处理（标准化与归一化、异常值与缺失值处理、离散化及编码处理、生成新特征）

8、融合ChatGPT 4与Python的数据预处理代码自动生成与运行

9、利用ChatGPT4 及插件实现数据统计分析与可视化（折线图、散点图、柱状图、饼图、、气泡图、直方图、箱线图等）

10、案例演示与实操练习

ChatGPT 4助力前向型神经网络建模

2、BP神经网络的Python代码实现（怎样划分训练集和测试集？为什么需要归一化？归一化是必须的吗？）

3、BP神经网络参数的优化（隐含层神经元个数、学习率、初始权值和阈值等如何设置？什么是交叉验证？）

4、值得研究的若干问题（欠拟合与过拟合、泛化性能评价指标的设计、样本不平衡问题等）

5、前向型神经网络中的ChatGPT提示词库讲解

6、案例实践：利用ChatGPT4实现BP神经网络模型的代码自动生成与运行

7、案例演示与实操练习

ChatGPT 4助力决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM建模

2、随机森林的工作原理（为什么需要随机森林算法？广义与狭义意义下的“随机森林”分别指的是什么？“随机”体现在哪些地方？随机森林的本质是什么？怎样可视化、解读随机森林的结果？）

3、Bagging与Boosting的区别与联系

4、AdaBoost vs. Gradient Boosting的工作原理

5、常用的GBDT算法框架（XGBoost、LightGBM）

6、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM中的ChatGPT提示词库讲解

7、案例实践：利用ChatGPT4实现决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM模型的代码自动生成与运行

8、案例演示与实操练习

ChatGPT 4助力卷积神经网络建模

2、卷积神经网络的基本原理（什么是卷积核、池化核？CNN的典型拓扑结构是怎样的？CNN的权值共享机制是什么？）

3、卷积神经网络的进化史：LeNet、AlexNet、Vgg-16/19、GoogLeNet、ResNet等预训练模型

4、卷积神经网络调参技巧（卷积核尺寸、卷积核个数、移动步长、补零操作、池化核尺寸等参数与特征图的维度，以及模型参数量之间的关系是怎样的？）

5、卷积神经网络中的ChatGPT提示词库讲解

6、案例实践：利用ChatGPT4实现卷积神经网络模型的代码自动生成与运行

（1）CNN预训练模型实现物体识别；

（2）利用卷积神经网络抽取抽象特征；

（3）自定义卷积神经网络拓扑结构

7、案例演示与实操练习

ChatGPT 4助力RNN、LSTM建模

2、长短时记忆网络LSTM的基本工作原理

3、RNN与LSTM中的ChatGPT提示词库讲解

4、案例实践：利用ChatGPT4实现RNN、LSTM模型的代码自动生成与运行

5、案例演示与实操练习

ChatGPT 4助力迁移学习建模

2、基于深度神经网络模型的迁移学习算法

3、迁移学习中的ChatGPT提示词库讲解

4、案例实践：利用ChatGPT4实现迁移学习模型的代码自动生成与运行

5、案例演示与实操练习

ChatGPT 4助力自编码器建模

3、自编码器模型中的ChatGPT提示词库讲解

4、案例实践：利用ChatGPT4实现自编码器模型的代码自动生成与运行

（1）基于自编码器的噪声去除；

（2）基于自编码器的手写数字特征提取与重构；

5、案例演示与实操练习

ChatGPT 4助力AI绘图技术

2、利用ChatGPT4 DALL.E 3生成图像（下载图像、3种不同分辨率、修改图像）

3、ChatGPT4 DALL.E 3常用的提示词库（广告海报、Logo、3D模型、插画、产品包装、烹饪演示、产品外观设计、UI设计、吉祥物设计等）

4、ChatGPT4 DALL.E 3中的多种视图（正视图、后视图、侧视图、四分之三视图、鸟瞰视图、全景视图、第一人称视角、分割视图、截面视图等）

5、中的多种光效（电致发光、化学发光、生物荧光、极光闪耀、全息光等）

6、ChatGPT4 DALL.E 3格子布局与角色一致性的实现

7、ChatGPT4 DALL.E 3生成动图GIF

8、案例演示与实操练习

Midjourney助力AI绘图技术

2. Midjourney注册与登录

3. 创建第一个Midjourney项目（命令+提示词+后缀参数）

4. Midjourney常用的命令与参数

5. Midjourney进阶用法（图生图、混合多张图、ChatGPT提示词优化）

6、案例演示与实操练习

GPT 4 API接口调用与完整项目开发

2、案例实践：利用GPT4实现完整项目开发

（1）聊天机器人的开发

（2）利用GPT API和Text Embedding生成文本的特征向量

（3）构建基于多模态（语音、文本、图像）的阿尔茨海默病早期筛查程序

3、案例演示与实操练习

课程总结与答疑讨论

2、相关学习资料分享与拷贝（图书推荐、在线课程推荐等）

3、建立微信群，便于后期的讨论与答疑（提供终身免费答疑）